To jest automatyczne tłumaczenie wygenerowane przez software:

Słaba zrozumiałość dialogów to jedno z największych źródeł skarg widzów filmów i telewizji, a badania sugerują, że prawie połowa widzów woli oglądać z napisami. Ale nie musi tak być! DialogCheck to oparty na sztucznej inteligencji miernik zrozumiałości dialogów, zaprojektowany w celu zapewnienia obiektywnego pomiaru przejrzystości mowy.

Dla inżyniera dźwięku, który mógł pracować nad sceną przez wiele godzin, a nawet dni, słysząc ten sam dialog setki razy, wyzwaniem jest przewidzenie, jak miks zabrzmi dla kogoś, kto słyszy go po raz pierwszy. DialogCheck łączy technologię „Listening Effort” opracowaną przez Fraunhofer IDMT z widokiem historii inspirowanym kultowym miernikiem głośności VisLM firmy NUGEN Audio. Powstała wtyczka, napędzana przez dwie sieci neuronowe AI i opracowana wspólnie z Netflix, dostarcza jasnych i intuicyjnych danych, które pomagają inżynierom dźwięku podejmować świadome decyzje dotyczące miksu dialogowego.

Co wpływa na zrozumiałość dialogów?

Wiele czynników, które negatywnie wpływają na zrozumiałość dialogu, jest poza kontrolą inżyniera dźwięku. Mowa może być w języku lub dialekcie, którego słuchacz nie rozumie, lub może nie być wyraźnie wymawiana, słuchacz może mieć problemy ze słuchem lub znajdować się w złym środowisku słuchowym.

Ale są inne czynniki, nad którymi zazwyczaj mamy kontrolę; głośność dialogów, głośność innych dźwięków (np. muzyki lub szumów tła), jakość sygnału audio oraz użycie pogłosu i innych efektów, aby wymienić kilka. Jeśli negatywny wpływ tych czynników zostanie złagodzony w jak największym stopniu, czynniki poza naszą kontrolą najprawdopodobniej spowodują mniej problemów.

Wszystkie te czynniki, zarówno te pozostające poza kontrolą inżynierów postprodukcji dźwięku, jak i te, na które mamy wpływ, mieszczą się w ramach tego, co serwis TechBlog firmy Netflix określa mianem Dialog Chain of Custody (łańcucha dowodów dialogowych).

Jak można poprawić zrozumiałość?

DialogCheck jest narzędziem pomiarowym, nie stosuje żadnego przetwarzania do sygnału audio. Ale dostarcza obiektywną wartość, która działa jak drogowskaz wskazujący, gdzie może być miejsce na poprawę. Może to oznaczać dostosowanie równowagi między dialogiem, muzyką i efektami w miksie, może to oznaczać dostosowanie przetwarzania audio lub użycie technik redukcji szumów i oczyszczania audio w celu dostosowania źródła audio. W niektórych przypadkach może to nawet oznaczać uciekanie się do ADR!

DialogCheck można również zintegrować z procesem preprodukcji, aby mieć pewność, że dźwięk źródłowy osiągnie pożądany poziom czystości.

Fraunhofer LE-Meter

DialogCheck implementuje technologię Listening Effort Meter opracowaną przez Fraunhofer IDMT, która wykorzystuje automatyczne rozpoznawanie mowy i modelowanie psychoakustyczne. LE-Meter został sprawdzony poprzez systematyczne testy słuchowe, a jego metryki wykazują wysoką korelację z subiektywnymi ocenami wysiłku słuchowego.

Typowe zastosowania

• Dźwięk filmu
• Dźwięk telewizyjny
• Radio
• Podcastowanie
• Dźwięk gry

Cechy

• Obsługuje do 7.1.4 kanałów
• Miernik słupkowy w czasie rzeczywistym
• Wykres historii zablokowanej kodem czasowym
• Odczyt przejrzystości w czasie rzeczywistym
• Odczyt średniej przejrzystości
• Definiowane przez użytkownika odczyty górnego i dolnego percentyla